基于深度学习的碳排放源智能识别分类方法

本发明公开了基于深度学习的碳排放源智能识别分类方法，具体涉及碳排放识别技术领域，采集得到目标监测区域的碳排放时空数据集，通过时空对齐算法，形成标准化的时空数据集；基于聚类算法，将采集的碳排放时空数据集划分为若干时间区域和若干空间位置；将每个时空位置对应的数据源按照分辨率梯度划分为多个层级，使用多尺度卷积神经网络提取每个时空位置的时空特征，所述时空特征包括全局特征和局部特征；计算得到每个时空位置的对齐优先级；根据对齐优先级调整数据源的对齐粒度；为对齐优先级数值大的时空位置匹配细粒度对齐，或在粗对齐的基础上进行细粒度对齐。