摘要
本发明公开了一种基于RGB图像的手部旋转角度回归方法,该方法包括下述步骤:基于RGB相机采集手旋转图像并标注手旋转角度标签,构建得到手旋转角度数据集;将手旋转角度数据集进行数据集划分,划分为训练集和测试集;基于双流卷积结构对手旋转角度数据集的手旋转图像进行特征提取,得到全局视觉特征和局部几何特征;对全局视觉特征和局部几何特征进行加权融合;对手旋转角度回归模型进行训练;输出训练后的手旋转角度回归模型;将训练后的手旋转角度回归模型应用到机械臂末端,通过人手旋转遥操作机械臂末端改变姿态。本发明充分利用RGB相机采集的RGB图像的全局视觉特征和局部几何特征,实现端到端的高精度的手旋转角度回归。
技术关键词
全局视觉特征
回归方法
图像
姿态控制模块
数据
模型训练模块
标签
手部关键点检测
指关节
特征提取模块
执行存储器存储
机械臂基座
相机
人手
输出模块
训练集
处理器