一种智能辅助问诊医学大模型训练方法及系统

本发明公开了一种智能辅助问诊医学大模型训练方法及系统，涉及人工智能辅助医疗技术领域，其包括以下步骤：S1、医学问诊数据收集；S2、数据标注与清洗；S3、医学大模型构建；S4、医学预训练模型优化；S5、任务特定微调；S6、问诊系统设计。所述智能辅助问诊医学大模型训练方法训练得到的模型能够在处理大量复杂的医学语言时高效捕捉重要信息，并提高对患者症状的理解和推理能力；能够基于实时数据进行智能化的就断建议生成，并且能够根据患者提供的症状信息进行追问和调整，大大提高了就诊效率与准确度。