一种基于图像的巩膜黄疸分析方法

本发明公开了一种基于图像的巩膜黄疸分析方法，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：S1、进行图像数据采集；S2、对巩膜区域进行分割；S3、对巩膜区域进行颜色特征提取；S4、通过颜色特征进行黄疸程度评估；S5、对黄疸等级进行健康评估；S6、根据健康评估进行长期健康监控。通过结合云计算平台的数据集和图像特征提取技术，将更多维度的信息融入到模型训练过程中，通过使用基于图像特征和历史病程数据的多特征支持向量机模型，本方法不仅考虑了单一图像的特征，还结合了患者的历史数据，使得模型能够更加全面地反映患者的黄疸变化趋势，从而有效提高了黄疸程度的预测精度，避免了传统SVM方法在复杂数据条件下表现不佳的问题。