摘要
本发明涉及一种大模型辅助的桥梁知识图谱生成式构建方法,包括以下步骤:S1:基于预训练的大语言模型提取文档中的桥梁相关实体,获取结构本体模型和结构本体属性;针对桥梁管养知识图谱进行层级设计,通过两个以上预训练大语言模型进行知识图谱构建,将其划分为生成器和判别器,使用生成器大语言模型进行实体和属性抽取;通过判别器大语言模型进行实体和属性判断是否合理;S2:基于图神经分类网络的消歧方法;S3:基于构件关系的知识图谱推理方法。与现有技术相比,本发明创新性结合大模型,提高了实体抽取的效率和准确性;提高了知识图谱的可用性和推理的准确性;针对桥梁养维护决策的实际需求,提出基于构件关系的知识图谱推理方法。
技术关键词
大语言模型
知识图谱推理方法
桥梁
节点
知识图谱构建
数据一致性检查
实体提取方法
养护方法
关系
实体抽取方法
分类网络
神经网络分类
消歧方法
语句
层级
决策方法
注意力
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分布式数据处理
节点资源状态
任务分配策略
数据分析方法
资源分配
负载均衡节点
模型运行方法
数据缓存管理
现场可编程门阵列
框架
带宽调度方法
包头
交易识别装置
节点
数据传输时延
智能合约管理
管理服务系统
隐私保护模块
数据适配器
事务处理