基于提示学习的单目标跟踪方法

本发明公开的基于提示学习的单目标跟踪方法，具体包括以下步骤：步骤1，获取跟踪视频，将每一帧的目标区域输入到特征提取网络中，得到深度特征；步骤2，将搜索区域输入到特征提取网络中，得到深度特征；步骤3，将目标区域送入图片生成文本网络，得到提示文本；步骤4，获取文本特征，为每一帧图像配置一段文字，利用特征提取网络对文字进行编码，得到编码文本特征；步骤5，利用多模态特征融合模块分阶段的融合三种文本特征；步骤6，利用损失函数计算检测损失，约束文本提示，完成目标跟踪。本发明的基于提示学习的单目标跟踪方法，解决现有技术中存在的提取目标信息时特征表示有限，导致跟踪精度不足的问题。