一种医学图像分割系统及方法

本发明属于医学图像分割领域，公开了一种医学图像分割系统，该系统集成了KAN网络和SEM注意力模块，所述系统由编码器、解码器和跳跃连接组成，所述编码器和解码器分别由卷积模块、SEM注意力模块、符号化Kolmogorov‑Arnold网络模块组成。借助KAN网络的内在可解释性，网络的透明度得到了增强，弥合了网络物理特性和实际性能之间的差距。此外，受结构化状态空间建模启发的Mamba模块增强了网络捕捉复杂非线性空间依赖性和长程相互作用的能力，同时保持了较低的计算复杂度。本发明医学图像分割任务中表现出色，提高了模型的透明度和临床可信度，有效克服了挑战。