一种基于多变量时间序列的海表温度预测方法及其装置

本发明公开了一种基于多变量时间序列的海表温度预测方法及其装置，属于气象海洋数据处理与预测领域，包括：从目标区域的多源观测数据中采集海表温度及气象因子数据，并对采集的数据进行预处理，得到清洗后的时间序列数据；搭建基于多变量时间序列的海表温度预测模型，海表温度预测模型包括变量嵌入层、滞后特征嵌入层、Transformer编码器、线性建模层、输出层和对非平稳数据进行归一化与去归一化处理的RevIN模块；使用预处理后的数据对搭建的海表温度预测模型进行训练；采用训练好的海表温度预测模型对未来30天的逐日海表温度进行预测。本发明能够有效捕捉海表温度的非线性动态变化，显著提高了海表温度的预测精度。