摘要
本说明书实施例提供车辆排队时长预测方法以及装置,其中所述车辆排队时长预测方法包括:获取目标车辆对应的目标属性数据,以及所述目标车辆的入场行为关联的时间序列,其中,所述目标属性数据是指与所述目标车辆相关、且影响所述目标车辆的排队时长的属性数据,所述时间序列包括影响所述目标车辆的排队时长的多个历史变化数据;基于所述目标属性数据,分析所述目标属性数据与所述目标车辆的排队时长的关联关系,预测第一排队时长;基于所述时间序列,分析所述多个历史变化数据的变化规律,预测第二排队时长;根据所述第一排队时长和所述第二排队时长,确定所述目标车辆的目标排队时长。实现了对数据的多维度分析,提高了排队时长预测的准确性。
技术关键词
历史变化数据
车辆
时间序列特征
样本
计算机可执行指令
序列特征分析
预测模型训练
等待时间差异
时间段
滑动窗口
气象
数据处理模块
关系
数据采集模块
处理器
统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
信用风险评估方法
客户端
模型更新
拉普拉斯
信用风险评估技术
资产全生命周期
资源分配
mRMR算法
变量
冗余度
机器视觉深度学习
模型训练方法
样本
材料表面缺陷
板材表面缺陷