摘要
本发明适用于城市雨洪管理技术领域,提供了一种SWMM模型参数率定方法、装置、设备及介质,本方法包括:获取待率定的各个不确定参数的第一取值范围,生成第一预设数量的不确定参数组合;对每个不确定参数组合进行SWMM模拟计算,得到每个不确定参数组合对应的SWMM模拟结果;通过长短期记忆网络学习不确定参数组合与SWMM模拟结果的隐射关系,得到代理模型;根据代理模型,从各个不确定参数的第一取值范围中,确定各个不确定参数的最优值所在的第二取值范围;根据各个不确定参数对应的第二取值范围,通过对SWMM模型进行模拟计算,得到各个不确定参数的最优值。本发明能够更加高效且准确地实现SWMM模型参数的率定。
技术关键词
SWMM模型
率定方法
长短期记忆网络
参数
城市雨洪管理技术
粒子群算法
率定装置
可读存储介质
回归方法
处理器
随机森林
关系
模块
存储器
计算机
电子设备
序列
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
PID控制器
监控云平台
水泵驱动装置
物联网系统
启动蓄电池
动力蓄电池
非线性特征
电量监控
补电方法
轻量化设计方法
拉棒
绝缘
特高压带电作业
灰狼优化算法
电力系统管理技术
指标
分布式电源
关键环境参数
平衡电网负荷
地基云图
输出特征
特征提取模块
多模态特征融合
光伏发电功率预测