一种基于实车数据的纯电动汽车剩余行驶里程预测方法

本发明公开了一种基于实车数据的纯电动汽车剩余行驶里程预测方法，属于动力电池技术和新能源汽车领域，包括：采集纯电动汽车在低温环境下的实车运行数据并对数据进行补全后进行预处理得到实际电荷状态；通过对车辆进行续航等级划分和斯皮尔曼相关性分析得到与剩余行驶里程高相关性特征和实车运行数据集，对数据集划分后通过鲸鱼算法对残差自适应门控机制的双向长短期神经网络模型网络进行超参数优化；使用训练集对优化后的模型进行训练，使用测试集对模型进行剩余行驶里程预测最后使用不同车型对模型进行泛化性验证。本发明减少特征数量，有效提高模型的训练速度与精度；建立的剩余行驶里程估计模型可针对不同车型进行剩余行驶里程精准预测。