基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统

本申请涉及光伏发电领域，公开了基于多模态感知的光伏发电性能自适应提升方法及系统，包括以下步骤：通过多模态传感器网络实时采集光照强度、温度、风速、电学参数及气象图像数据，构建动态四维张量，并采用增量式张量分解算法提取时空关联特征，实现光伏系统状态的动态建模；通过将光伏阵列划分为多个子区域，利用分布式优化算法和稀疏通信协议进行协同优化，在保证电压和温度约束的情况下，最大化系统的发电效率；将优化后的参数映射至非线性流形空间，基于黎曼流形控制律通过梯度下降法调节控制输入，实现系统的全局最优控制。本发明能够提高光伏系统在动态环境下的发电效率、降低通信负载并增强系统的稳定性。