一种基于TOF相机硬件的人员跌倒智能监测方法及系统

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于TOF相机硬件的人员跌倒智能监测方法及系统，包括以下步骤：通过ToF面阵相机采集监测区域的三维点云数据，对三维点云数据进行数据预处理和背景减除，得到人体点云数据；基于三维点云数据进行人员存在检测和人员静止检测；进行姿态识别，将人体点云数据进行归一化转换得到人体深度图，对人体深度图的关键点进行姿态检测得到人体关键点数据；基于训练完成的LSTM模型对人体关键点数据进行预测，得到人员姿态状态，当人员姿态状态为人员跌倒时，生成预警信息。本发明适用范围广，适合于公共区域和隐私空间的人员跌倒检测，点云数据仅包含人员的姿态关键点，在不侵犯隐私的情况下了解人员跌倒原因。