摘要
本发明公开了一种矿石品位的识别方法及系统,涉及矿石品位分类技术领域,包括:使用标记有矿石品位类别的矿石图像训练识别模型;在训练过程中,将矿石图像输入图像特征提取模型,获得矿石图像的三维特征图,并分别构建三维特征图的格拉姆矩阵和三维特征图的局部二值模式矩阵;将三维特征图与局部二值模式矩阵沿深度和维度进行特征拼接,获得特征拼接结果;将特征拼接结果和格拉姆矩阵输入识别模型,获得矿石属于各类矿石品位的预测概率;当满足训练需求时停止训练,获得品位识别模型;将待测矿石图像输入图像特征提取模型后,使用品位识别模型获得矿石的品位。本发明能够提高识别矿石品位的模型的准确性和泛化性。
技术关键词
图像特征提取模型
矿石品位
局部二值模式
训练识别模型
分支
识别方法
矩阵
深度卷积神经网络
卷积模块
识别模型训练
参数优化方法
数据收集模块
标记
分类技术
线性
识别系统