一种基于传感器步态数据的身份认证方法及系统

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一种基于传感器步态数据的身份认证方法及系统
申请号:CN202510284637
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120217341A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及身份认证技术领域,提供了一种基于传感器步态数据的身份认证方法及系统,包括:基于待认证人员的传感器步态数据,通过步态混合特征提取模型,提取步态生物特征;对于待认证人员的步态生物特征,在特征比对库中进行相似度比对,进行身份认证;其中,步态混合特征提取模型采用全卷积网络特征提取器提取传感器步态数据中的空间局部特征,采用双向门控循环网络特征提取器从传感器步态数据的双向时序变化中捕捉时序依赖关系,采用深度可分离卷积网络特征提取器按顺序提取传感器步态数据的空间特征与通道特征,采用门控网络根据传感器步态数据的特征动态调整各特征提取器的输入权重与输出权重。保证了身份认证效率与精度。
技术关键词
步态生物特征 混合特征提取 身份认证方法 传感器 卷积网络特征提取 时空注意力机制 门控循环网络 时序依赖关系 待认证 全卷积网络 特征提取器 可读存储介质 身份认证技术 身份认证系统 特征提取模型 特征提取模块 数据获取模块 处理器
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