摘要
本发明提供了一种硫苷脂质谱数据库及其构建方法和应用,数据库收录超过120种硫苷脂分子信息,远超现有数据库。且采用的生物样本的靶向硫苷脂组的预处理与检测方法将固相萃取和微纳质谱芯片结合,在无基质喷涂的情况下批量获取硫苷脂组质谱信号,覆盖率广、通量高、检测速度快,在自动化检测模式下可一次性获得多个样本的硫苷脂组信息,获得的硫苷脂谱图稳定性强,在无内标加入情况下批内批间CV<10%,结合建立的硫苷脂质谱数据库为与鞘脂相关的疾病的标志物挖掘与临床应用提供新型方法策略。
技术关键词
环己醇
甲基叔丁基醚
质谱仪
检测误差
机器学习算法模型
脂肪酸
表单
分子
乙酸乙酯
离子源
超纯水
新型方法
饱和度
生物标志物
模式检测
异丙醇
样本
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