摘要
本发明提供一种恶劣天气下目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,该恶劣天气下目标检测方法包括:获取目标区域的场景图像,对场景图像采用目标检测模型进行识别,得到目标区域的多光谱目标检测结果,其中目标检测模型采用CME‑YOLO框架和CPTFusion框架训练得到。本发明的有益效果为:提高了恶劣天下目标检测的准确率。
技术关键词
真实场景图像
天气
可见光图像
融合特征
大气散射模型
瓶颈结构
注意力机制
序列
多层感知机
卷积特征
多模态
上采样
框架
嵌入件
模块
数据
电子设备
粒子系统
系统为您推荐了相关专利信息
振荡监测方法
双模态
周期信号数据
检测工业
频域特征
状态预测方法
数据获取模块
光伏电站群
多元回归分析方法
时间序列预测模型
交通标志检测方法
YOLO模型
输出特征
动态
网络
图像特征量
划分方法
特征提取单元
决策
卷积技术
手势辨识系统
运动传感器
陀螺仪
控制电路板
序列