摘要
本发明提供了一种考虑时分组网模式的微电网双层规划方法及系统,利用拉丁抽样和均值聚类方法,在不同场景下完成源荷不确定性出力的生成与削减,得到典型场景下的新能源出力描述;构建功能结构寻优模型,基于微电网中的灵活负荷信息,通过优化负荷聚合和分组确定敏捷电能分配器的输出侧的供能结构,并将每次迭代求解的结构传递至容量‑运行优化层,得到规划成本并作为本层结构寻优模型的目标,通过遗传算法迭代求解直到收敛;基于迭代结构参数,以灵活资源年化配置成本和系统年度运行成本为优化目标,在各机组容量和运行约束下进行求解。本发明提高了系统灵活性,提高了风电和光伏供给负荷的功率平衡性。
技术关键词
电能分配器
双层规划方法
均值聚类方法
灵活资源
灵活负荷
组网
遗传算法
场景
模式
机组
微电网结构
储能荷电状态
典型
弃风弃光
规划系统
可再生能源
储能单元