一种智能化深部金属矿采场温度控制策略

本发明公开了一种智能化深部金属矿采场温度控制策略，属于矿石采场的温度控制技术领域，包括实时读取PLC数据块中的流量、温度和压头等实际系统信息；通过实验测量与数值模型拟合识别各动力部件和管网的特性参数；通过人工神经网络模型实时预测各换热器的热导；以系统总能耗最低为优化目标，结合热管理系统的整体传热约束和流动约束，建立拉格朗日优化方程，求解各动力部件最优频率，并将该频率实时输入至PLC中，改变各矿场通风条件，控制各采场温度。本发明集数据读取、特性参数识别、神经网络模型预测、优化求解、实时反馈调控于一体，能在低功耗的情况下有效的控制矿场温度，具有适应性强、响应速度快、控制效果好和系统的鲁棒性高等特点。