摘要
本申请提供了一种昆虫智能监控分析系统及方法,获取昆虫的监控视频;从所述监控视频中提取包含昆虫完整特征的关键帧图像,将所述关键帧图像分割为多个子图像块;基于每个子图像块中昆虫的纹理梯度分布确定对所述每个子图像块进行特征识别时的识别增益;根据所有的识别增益对各个子图像块进行聚类,得到多个聚类簇,基于每个聚类簇的特征分布差异分别对所述每个聚类簇进行卷积识别,得到所述每个聚类簇的识别特征;通过所有的识别特征构建对昆虫进行对象识别时的标识特征向量;获取昆虫样本库中与所述标识特征向量相匹配的匹配信息,进而依据所述匹配信息得到昆虫的识别类型。采用本申请的方案,可实现动态监控过程中对昆虫匹配信息的准确识别。
技术关键词
图像块
智能监控分析系统
识别特征
关键帧
监控分析方法
对象识别
图像分割
标识
视频
样本
像素点
计算机设备
可读存储介质
高清摄像头
动态监控
聚类
模块
处理器
幅值