摘要
本发明提供了一种防波堤掩护效果实测方法,适用于防波堤效果检测领域,包括准备工作、数据采集、选择基础模型、模型监测结果和分析、结果计算、波浪要素信息的获取、波浪要素信息的校核和防波堤掩护效果的评价;本方法提出的一种基于视觉的非接触测量技术,通过YOLOv5深度学习网络和全卷积网络,实现了大范围波浪要素的高精度测量,提高了效率并降低了成本。
技术关键词
波浪要素
防波堤
实测方法
高清摄像装置
深度学习网络
卷积模块
图像处理功能
数据采集工作
像素
跳跃结构
全卷积网络
标注功能
上采样
全卷积神经网络
多尺度特征融合
网络模块
特征金字塔
缩放功能
监测点
系统为您推荐了相关专利信息
深度预测方法
深度学习模型
基因
DNA序列特征
深度学习网络模型
故障诊断方法
无监督
旋转机械振动信号
故障诊断模型
频域特征提取
深度学习网络模型
多分辨率特征
辐射源
指纹识别方法
序列
相位畸变校正方法
Dijkstra算法
深度学习网络
血流速度信息
成像
深度学习卷积神经网络
开集识别方法
数据
样本
非线性