摘要
本发明公开了一种断层垂向封闭性的预测方法,属于油气勘探领域,多源数据采集包括扩展数据来源:遥感数据、微震监测数据、地下流体监测;动态地质历史数据:在采集地质数据时,加入区域内的地质历史演化信息;本发明通过设置通过多源数据采集,纳入遥感、微震监测、地下流体监测以及动态地质历史数据,丰富了用于预测的信息维度,使模型能从更全面的角度分析断层垂向封闭性,从而提升预测精度。采用高级数据融合算法,有效整合不同类型数据,避免数据矛盾和误差,为准确预测奠定基础。构建综合预测模型时,运用混合模型、集成学习以及深度强化学习,提升模型对复杂地质数据的处理能力和预测准确性。
技术关键词
微震监测数据
数据融合算法
深度强化学习
深度学习算法
数据降噪技术
地质特征参数
地质探测技术
卷积神经网络提取
自动特征提取
地层压力系数
三维地质建模
局部空间特征
优化预测模型
特征参数提取
构造应力场
岩石渗透率
动态
实时监测数据
虚拟现实技术