摘要
本发明提供一种基于去噪扩散模型的无监督路面裂缝检测方法及系统,涉及路面裂缝检测技术领域,所述方法包括:对伪裂缝图像进行前向加噪,生成两张不同噪声程度的图像;将一张加噪图像输入扩散模型重建为目标图像,利用目标图像引导另一张加噪图像的重建过程,得到去除缺陷的图像;基于伪裂缝数据集构建分割模型,输入为伪裂缝图像与其重建图像的拼接,输出预测裂缝结果,通过最小化损失函数进行训练。本发明利用伪裂缝合成技术为分割模型提供伪标签信息,极大地缩减了数据标注的成本,提高了裂缝检测的准确率和鲁棒性。
技术关键词
路面裂缝检测方法
路面缺陷
柏林噪声
道路图像数据
路面裂缝检测系统
纹理
标签
噪声模型
生成随机
图像重建
可读存储介质
图片
处理器
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平台管理方法
人脸识别模型
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监测预警方法
雷达探测仪
路面缺陷
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路况