一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质

本公开提供一种分布式雷达多干扰源识别方法、电子设备及存储介质，包括：先将分布式雷达接收到的信号构建成图结构，节点代表信号，边表示节点间是否受到相同类型的干扰。接着，通过双通道卷积神经网络分别处理信号的实部和虚部，每个通道包含两个卷积层、一个池化层及全连接层，提取信号特征。然后，这些特征被输入到图自注意力网络中进行干扰类型分类。最终，带有分类信息的信号特征进入解耦图卷积网络，分解节点特征到多个独立子空间，识别受相同干扰源影响的节点，并构建预测邻接矩阵以区分不同干扰源。本公开能够提高对复杂电磁环境下干扰类型的识别精度，同时增强模型在大规模数据处理中的效率与准确性。