基于机器学习的网页搜索结果排序调整方法及系统

本发明涉及基于机器学习的网页搜索结果排序调整方法及系统，方法包括：构建网页对应的数据集；基于历史操作信息更新网页的数据集；获取用户当前搜索信息；获取用户当前搜索信息与网页数据集信息的语义相似度，基于语义相似度调整网页排序，得到第一排序；基于用户模型和大众模型调整第一排序，得到第二排序；基于用户的历史搜索信息与当前搜索信息的语义相似度，调整第二排序，得到第三排序。本发明充分考虑了用户对网页的历史操作情况，将用户的操作情况与搜索信息匹配，并基于搜索信息更新网页数据集信息，充分体现了用户行为在搜索结果中的参与性。