摘要
本申请涉及自动化检测技术领域,公开了用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统及方法,其中用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测系统包括:多模态传感器模块,图像处理与数据融合模块,特征提取与高维数据分析模块,深度学习检测模块;用于复杂工业产品表面缺陷的高精度AOI检测方法包括:使用多模态传感器模块采集产品表面的多维度图像数据,通过图像处理与数据融合模块对所述多维度图像数据进行优化、几何校正和光照修正。本发明采用了多模态传感器融合技术,将可见光、红外、超光谱和3D深度传感器的图像数据进行综合采集,达到了对复杂工业产品表面缺陷的全面感知,显著提高了缺陷检测的准确度和鲁棒性。
技术关键词
工业产品表面缺陷
AOI检测系统
多模态传感器
AOI检测方法
数据分析模块
图像处理
校正单元
光照
深度传感器
表面三维信息
自动化检测技术
可见光传感器
镜面反射率
传感器特征
原始图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
专家系统
地层岩性参数
隧道模型
隧道开挖面
神经网络模型
误差补偿方法
多模态传感器
精密时钟协议
空间位置关系
刀具
审计数据分析系统
大语言模型
智能分析模块
自然语言
智能模块
输液管路
宫腔镜手术
压力监测系统
PID控制器
计算机存储介质
果树根系生长
形态优化方法
轮廓数据
监测传感器
图像处理方式