摘要
本发明涉及半导体测试的技术领域,提供了一种半导体测试方法及装置,包括采集半导体器件的电信号参数、温度数据及光学图像信息并处理,得到标准化电信号序列、连续温度分布曲线以及器件表面形貌特征;将标准化电信号序列与连续温度分布曲线进行分析,生成动态工况映射矩阵;利用预设的故障模式库对动态工况映射矩阵进行模式匹配,识别潜在缺陷类型及位置坐标,将器件表面形貌特征与潜在缺陷类型及位置坐标输入复合评分模型,生成综合质量评分后进行分级,得到半导体测试结果。通过生成综合质量评分后进行分级,得到半导体测试结果,提高了缺陷识别的准确性,改善半导体测试中,缺乏多维度关联分析,难以全面评估器件的动态工况的问题。
技术关键词
半导体测试方法
温度分布曲线
表面形貌特征
光学图像信息
电信号
矩阵
高斯混合模型
高分辨率光学成像设备
半导体器件
序列
模式匹配
坐标
工况
动态
K近邻分类方法
主成分回归分析
曲率分析方法
半导体测试装置
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
学习器
Stacking集成模型
局部放电故障
矩阵
故障识别方法
分数阶傅里叶变换
物体
测量方法
散射光
搜索算法
双重过压保护电路
DC充电电路
超级电容
掉电检测电路
SOC系统
雷达信号识别方法
识别模块
调制光信号
信号识别装置
啁啾信号