一种基于人工智能的一致性模型的创建方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的一致性模型的创建方法及系统，涉及人工智能技术领域，本发明提供的基于人工智能的一致性模型的创建方法方法包括：获取原始图像并进行编码；对编码数据添加噪声，生成不同噪声水平的图像；输入一致性模型进行处理，并计算一致性损失；引入分段损失，对不同时间步的图像进行优化；结合一致性损失和分段损失构建优化目标函数，提高训练效率和生成质量；采用训练影响力分析方法动态调整训练样本的权重，优化训练过程；在推理阶段，基于时间步调整策略优化推理过程，提高生成精度；本发明优化了一致性模型的训练和推理过程，提高了生成图像的清晰度、一致性和计算效率，减少推理计算开销，增强模型泛化能力。