摘要
本申请实施例提供一种美学引导的自动白平衡方法与装置,方法应用于计算设备,包括:获取待矫正图像与对应的实例分割信息,将待矫正图像输入到强化学习模型中,以得到奖励值和矫正策略,基于奖励值对强化学习模型进行优化,基于矫正策略与所述实例分割信息,对待矫正图像的每个像素点进行矫正处理,以得到矫正后的图像,循环上述步骤直到循环执行的次数达到预设次数,以得到最终矫正完成后的最终图像。基于本申请提供的方法,可实现颜色的平衡,确保校正过程兼顾局部与整体的协调性,以实现颜色保真的效果。
技术关键词
强化学习模型
矫正
强化学习框架
实例分割
像素点
策略
计算机执行指令
白平衡方法
美学
图像校正
模块
伪影
光照
美感
可读存储介质
处理器
平衡装置