建筑物功能分类方法及设备

本发明涉及制图综合技术领域，公开了一种建筑物功能分类方法及设备，该方法使用RoBERTa模型提取区域的序列特征，输入基于注意力机制的图卷积网络，获得区域POI信息特征表示，利用SAM大模型对区域街景图像筛选，保留建筑物掩膜，提取建筑物掩膜的视觉特征，基于Cross‑Attention的模型融合进行跨模态特征融合，使用BERT模型对POI文本特征进行表示学习，使用Transformer对建筑物几何特征进行表示，使用Informer模型对签到数据处理提取人类活动特征，通过多层次跨模态融合网络对多模态数据融合，使用SE‑Net进行区域级和建筑物级跨级别特征融合，获得建筑物类别表示，准确率高。