摘要
本申请提供的基于智能电网的数据分析方法及系统,具体涉及智能电网信息安全技术领域,该方法首先采集智能电网中的原始数据,涵盖智能电网运行数据及用户用电数据,随后对原始数据进行预处理,包括去除噪声、填补缺失值及提取关键特征。接着,构建数据安全与隐私保护模块,运用区块链技术和同态加密技术对预处理后的数据进行加密,确保数据安全。之后,利用加密后的数据,结合机器学习算法进行深入智能分析。最终根据智能分析结果,自动生成智能电网数据的监测报告和预警信息。该方法解决了现有技术在保障数据高效利用的同时,难以确保智能电网数据的机密性和完整性不受损害的技术问题,从而使得用户隐私得到充分保护。
技术关键词
数据分析方法
数据分析系统
数据采集单元
数据安全
隐私保护模块
机器学习算法
同态加密技术
机器学习模型训练
保护单元
分析单元
特征选择算法
特征提取模块
区块链技术
特征提取算法
填补方法
智能电网数据
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