一种基于改进Faster RCNN的丁岙杨梅成熟度检测方法及系统

本发明提供一种基于改进Faster RCNN的丁岙杨梅成熟度检测方法，包括获取丁岙杨梅图像集并标记，且进一步划分出训练集、验证集和测试集；基于改进Faster RCNN网络模型，构建出丁岙杨梅的成熟度检测模型；改进Faster RCNN网络模型包括由引入SE注意力机制的ConvNeXt‑T模块和FPN模块所构成的特征提取骨干网络、RPN网络、RoI池化层以及全连接层；基于训练集、验证集和测试集，对成熟度检测模型进行训练、验证及测试，以得到已训练好的成熟度检测模型；获取丁岙杨梅的待测图像并导入已训练好的成熟度检测模型中，得到待测图像上所对应丁岙杨梅的成熟度为未成熟、半成熟、近成熟及全成熟之其中一种。实施本发明，不仅能提高对丁岙杨梅的检测效率，还能提升检测精度。