摘要
本发明涉及电池充放电技术领域,公开了一种基于MCU的电池充放电方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:基于MCU采集电池组中全部电池单体的空间坐标数据并进行分区划分,得到电池单体的初始分区;对电池单体进行充放电特性的多项式拟合运算,得到电池特性数值矩阵;进行K‑means聚类,得到模块组划分结果;对模块组划分结果中相邻模块组的边界电池单体进行计算,得到最优模块组边界位置;确定各模块组的实时状态数据并输入双层深度强化学习模型进行充放电控制分析,得到各模块组的分布式充放电控制策略,本发明实现了模块组边界的自适应调整,有效提升了系统的能量利用效率和温度均衡性。
技术关键词
电池单体
电池充放电方法
深度强化学习模型
充放电控制策略
模块
分布式控制器
分区
电池充放电系统
功率变换电路
数据
聚类
充放电策略
动态特性参数
充电控制信号
多项式
特征拐点
矩阵
电池组