摘要
本发明公开了一种集中式新能源电力线路路径生成方法、系统、设备及介质,通过获取集中式新能源场站预设区域内的多个历史线路路径案例及其案例参数;根据各所述历史线路路径案例及其案例参数,采用遍历法量化所述集中式新能源场站所对应的目标区域的土地类型权重和地形信息权重;基于所述土地类型权重和所述地形信息权重,以所述目标区域的电力线路路径最短为目标,通过A star算法和强化学习算法生成初始电力线路路径并优化,得到电力线路优化路径;根据所述目标区域的环境数据和当前电压等级对所述电力线路优化路径进行杆塔排布,生成对所述目标区域的最终电力线路路径排布策略,提高了集中式新能源场站电力送出线路的生成效率及准确率。
技术关键词
路径生成方法
线路
Astar算法
新能源场站
电力
排布策略
强化学习算法
路径规划算法
栅格
杆塔
节点
路径生成系统
构建代价函数
可读存储介质
深度学习算法
参数
曲线
贪婪策略
数据获取模块