基于大模型的搜索优化方法、设备及介质

本申请公开了基于大模型的搜索优化方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：接收用户输入的查询信息，并对查询信息进行预处理；基于预先训练的深度学习模型，对查询信息进行语义分析，提取出其中包含的关键信息；将查询信息、关键信息作为输入，通过预先训练的大模型生成相关的第一搜索结果；获取查询信息对应的业务实体，确定业务实体对应的压缩结构信息，并基于压缩结构信息对第一搜索结果进行优化，得到第二搜索结果；根据第二搜索结果进行排序展示。精准解析用户查询的深层意图与上下文，减少关键词歧义导致的无关结果，并能够基于大模型的推理能力快速生成候选结果，优化搜索效率。