摘要
本申请提供一种基于配置的古籍修复游戏框架设计方法,包括:利用图像识别分析古籍损坏情况,生成量化描述;根据量化描述匹配对应的虚拟修复工具,通过力反馈设备模拟操作,动态调整虚拟修复工具的灵敏度和力度;根据量化描述确定修复方案,通过机器学习算法对所述修复方案进行优化,并通过文字和语音引导用户实施优化后的修复方案;通过对不同的用户进行熟练度分组,生成适配的修复任务,动态调整任务难度;判断每个用户在执行修复任务过程中的规范性程度和有效性程度,并根据所述规范性程度和所述有效性程度即时提供纠正提示。本发明实现了古籍修复技艺的数字化传承,为用户提供沉浸式的学习体验,有效提升了古籍修复人才培养的效率和质量。
技术关键词
修复工具
框架设计方法
力反馈设备
数据呈现给用户
生成规则
有效性
机器学习算法
动态
知识推理技术
大数据分析技术
系统配置文件
计算机视觉技术
图像识别算法
强化学习算法
游戏
语音
决策树算法
渲染技术