一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统，包括：知识图谱构建与更新模块、路径推理模块、注意力机制模块、多用户协同过滤模块、推荐排序与输出模块；知识图谱构建与更新模块用于构建与维护知识图谱，整合用户行为信息与外部知识源，形成一个结构化的知识库；本发明通过整合用户行为信息与外部知识源，构建和维护一个动态更新的知识图谱，基于实体节点与关系进行路径推理精确地挖掘用户的潜在兴趣和需求，引入自注意力机制和多头注意力机制，为不同的推荐项分配不同的权重，根据推荐项的权重和相似性分析对推荐结果进行优化排序，确保输出最相关、最符合用户需求的推荐内容。