一种基于机器学习的自由活塞发动机稳定性控制方法

本发明涉及发动机稳定性控制技术领域，公开了一种基于机器学习的自由活塞发动机稳定性控制方法，该方法包括以下步骤：构建液压自由活塞发动机仿真模型，包括：热力学模型、液压模型和动力学模型；利用液压自由活塞发动机仿真模型对液压自由活塞发动机进行仿真分析，得到液压自由活塞发动机的输出功率分别与回复压力、输出压力以及燃烧持续时间的对应关系，并作为输入特征，喷油量作为输出参数，构建基于BP神经网络的喷油量预测模型；将回复压力、输出压力、燃烧持续时间以及基于喷油量预测模型得到的喷油量输入到液压自由活塞发动机仿真模型中；本发明能够根据目标功率的需求，保证液压自由活塞发动机进行高稳定性工况切换。