摘要
本发明公开了一种基于差分进化算法的阀门系统控制参数优化方法,主要解决在多工况复杂情况下,现有技术无法快速得到相关参数使阀门系统控制性能最佳的问题。包括:1)收集阀门系统不同工况下数据并进行预处理,构建阀门系统工况数据集;2)确定初始参数,使用拉丁超立方采样生成初始种群;3)考虑阀门控制系统的多个优化目标和约束条件,建立控制参数评估模型,采用随机评估的策略保证评估工况组合的随机性和丰富性;4)使用差分进化算法进行阀门系统控制参数寻优,达到终止条件时输出最优个体代表的阀门系统控制参数。本发明能够获取具有较高稳定性,并对扰动具有一定抗干扰能力的阀门系统控制参数,且有效减少了参数的寻优时间。
技术关键词
系统控制参数
阀门系统
进化算法
工况
拉丁超立方采样
阀门控制系统
数据
代表
变异策略
指标
样本
表达式
非线性
时间段
关系
压力