摘要
本申请提出的一种金融信贷风险识别方法及装置,涉及大数据技术领域,首先通过第一用户的消费数据确定其用户类型,针对独立用户和家庭用户分别通过对出行数据的大数据分析以获得其职业信息和财务信息,进而结合确定出的财务信息和消费数据,确定出消费偏离信息,最后,综合消费偏离信息和历史信用信息,确定出第一风险评分。通过本申请的技术方案,通过多维度的大数据分析,可对第一用户的职业稳定度、消费稳定度、信用历史等多方面的数据进行综合,从而确定出较为准确的第一风险评分,以降低金融信贷风险。
技术关键词
金融
识别方法
画像
职业
训练卷积神经网络模型
关系
大数据技术
风险
财务
数据更新
识别装置
样本
系统为您推荐了相关专利信息
断裂风险
轨道扣件弹条
特征分析方法
视觉检测方法
语义分割模型
穹顶
损伤识别模型
竖向压力
仿真模型
损伤识别方法
农业病虫害
检索策略
问答方法
语义向量
大语言模型
金融理财产品
投资者
风险评估模型
智能匹配模块
数据采集模块
电子票据
异常信息
识别方法
模型训练模块
MyBatis框架