摘要
本发明实施例涉及一种有机分子最大吸收峰预测模型的处理方法和装置,所述方法包括:以MLP模型和Un i‑Mo l模型为核心组件构建一个用于根据模型输入的分子结构、环境温度、环境光照强度和环境PH值对最大吸收峰的最大吸光度和最大吸收波长进行预测的最大吸收峰预测模型;并通过数据采集构建第一数据集,并基于第一数据集训练最大吸收峰预测模型;并在模型训练结束后,接收用户输入的第一分子结构和第一环境参数集,并利用最大吸收峰预测模型对第一分子结构在所有第一环境参数下的最大吸收峰信息进行预测得到对应的第一预测向量集向当前用户反馈。本发明可以提高最大吸收峰识别任务的任务处理实时性、可以提高个性化预测水平。
技术关键词
环境光照强度
PH值
编码向量
光度
波长
有机光伏材料
输出模块
分子
数据采集方式
融合特征
标签
优化器
模型训练模块
深度学习模型
数据采集模块
编码规则
收发器
系统为您推荐了相关专利信息
胶囊内窥镜
三维卷积神经网络模型
多层感知机层
编码器模块
多头注意力机制
深红色荧光粉
荧光层
LED发光装置
绿色荧光粉
波长
液体活检检测方法
酶组合物
测序芯片
肿瘤
测序接头
油污检测装置
切换滤光片
光学镜头模块
多通道
信息处理模块