人脸特征提取模型的训练方法、人脸特征提取方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
人脸特征提取模型的训练方法、人脸特征提取方法及装置
申请号:CN202510287919
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119810894B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像识别技术领域,公开一种人脸特征提取模型的训练方法、人脸特征提取方法及装置。该训练方法包括:获取多组训练人脸图像;将训练人脸图像输入预设的待训练模型,以对训练人脸图像进行角度补偿和特征提取,得到预测人脸特征;根据预测人脸特征和相应的模型损失信息训练待训练模型,得到人脸特征提取模型;模型损失信息由预测人脸特征的角度不变性损失信息、度量学习损失信息和角度敏感性损失信息拟合得到。本申请实施例可以对待识别人脸进行角度补偿,以提高人脸识别精度。
技术关键词
人脸特征提取方法 转角特征 度量 图像识别技术 可读存储介质 识别人脸 电子设备 处理器 存储器 计算机 线性 因子 元素 网络 精度 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
轴类件测量方法、装置、介质和设备
转台 轴类件 测量方法 点云 像素
2
一种基于RSRP信号强度的网格化地图的生成方法、生成系统、生成设备及计算机可读存储介质
生成方法 网格 地图 生成系统 加权平均模型
3
人工智能驱动的城市系统计算模拟平台方法和相关装置
策略 人工智能驱动 概率密度函数 基础 基准
4
提升集群资源使用率的方法、系统、设备及存储介质
容器管理平台 网络通信 插件 集群 IP地址管理
5
基于特征识别的检测报告生成方法、装置和设备
局部图像特征 检测报告生成方法 融合特征 物体检测模型 图像语义提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号