一种基于贝叶斯模型的增量数据备份平台及方法

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一种基于贝叶斯模型的增量数据备份平台及方法
申请号:CN202510287961
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120179463A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机数据技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯模型的增量数据备份平台及方法,包括:客户端用于存储用户数据;通过内置事件通知机制以实时检测数据变更事件,并推送至数据处理模块;数据处理模块用于根据事件通知中包含的元数据,从客户端检索和获取已变更的数据文件,对已变更数据文件进行压缩;还用于对压缩后的数据文件进行特征提取;还用于构建并训练贝叶斯分类模型,输出后验概率最大的类别作为未知类别的数据文件的分类结果,即文件路径。采用贝叶斯模型进行智能分类,使得未知类别的数据文件备份时能够精确分类到不同的数据类别,实现了管理有序的增量数据备份效率及安全性。
技术关键词
贝叶斯模型 数据处理模块 事件通知 客户端 后验概率 数据压缩算法 网络通信模块 服务端 计算机数据技术 平台 字符 数据编码 数据备份方法 样本 服务器 表达式 数据存储器
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