摘要
本发明涉及车灯识别技术领域,为解决在复杂的交通场景下无法对汽车尾灯快速、准确地识别的问题,提供一种基于汽车尾灯信息的智能辅助方法和系统,所述方法包括:采集汽车尾灯图片,汽车尾灯图片包括每种车辆类型的尾灯图片以及车辆在刹车、转向和正常行驶时的尾灯图片,并对汽车尾灯图片进行分类标注,以构建汽车尾灯图片信息库;构建汽车尾灯检测模型,将汽车尾灯图片信息库中分类标注后的汽车尾灯图片输入至汽车尾灯检测模型中进行训练,以获取汽车尾灯识别模型;通过辅助车辆的采集装置实时获取前车尾灯信息,并根据汽车尾灯识别模型对前车尾灯信息进行实时识别;根据识别结果判断前车的驾驶状态以对辅助车辆的驾驶进行智能辅助。
技术关键词
汽车尾灯
图片
智能辅助方法
车灯
网络结构
车辆识别模型
智能辅助系统
降维算法
识别模块
序列
刹车
直线
圆心
输出端
元素
系统为您推荐了相关专利信息
双层粒子群算法
协调规划方法
配电网光储
分区
有功功率
社团划分方法
大语言模型
邻居
源节点
广度优先搜索算法
LED显示屏
特征参数评估
节能控制方法
图片
节能控制装置
图像重建
高频特征
分量特征
水平高频分量
模型训练方法