摘要
本发明公开了基于AIGC的智能文案创作方法及系统,涉及计算模型技术领域,包括数据获取单元、模型建立单元、文案生成单元、文案评估单元和文案优化单元;本发明通过循环神经网络训练得到AIGC模型,根据推送目的和推送显示方式以及偏好关键词自动生成初级推送文案,根据初级推送文案提取对比关键词,并自用户的历史点击记录和历史阅读记录中检索得到阅读率最高的文案内容作为对比文案,分别对对比文案和初级推送文案进行特征提取进行文案评估,根据文案评估结果修正AIGC模型得到优化后的AIGC模型,再次将推送目的和推送显示方式以及偏好关键词输入优化后的AIGC模型中,得到优化推送文案,提供个性化的文案生成过程,提高了文案生成的准确率。
技术关键词
创作方法
关键词
神经网络训练
创作系统
数据获取单元
文本
随机梯度下降
训练集数据
神经网络模型
标识符
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