一种数字孪生驱动的生产全流程优化方法

本发明涉及智能排产技术领域，公开了一种数字孪生驱动的生产全流程优化方法，在第一预设时间段内，按固定时间间隔T获取目标生产系统中K个产线的人员流动数据和生产效率数据，以及产线发生流动性故障的标签；提取对应的人员流动数据和生产效率数据，以得到人员流动数据集合和对应的生产效率数据集合；并基于人员流动数据集合和对应的生产效率数据集合，构建人员和生产效率的特征关系模型；将流动性故障的标签作为对应的样本数据的样本标签，以训练得到流动性预测模型；并调整K条产线的每条产线的冗余人员的数量，得到更新的目标生产系统。