一种基于多模态数据处理的云平台审核方法

本发明公开了一种基于多模态数据处理的云平台审核方法，涉及云平台审核技术领域，本发明，对文本、图像、音频、视频和日志数据的独立特征提取，使各模态信息能够在相应的特征空间中进行细化分析，在跨模态特征融合阶段，利用跨模态一致性对比网络CMCN计算不同模态数据之间的关联性，并通过注意力机制优化特征对齐，使得多模态信息能够相互验证，减少独立审核造成的误判和漏判；审核决策环节构建基于深度学习的审核模型，并结合异常检测和自适应风险控制阈值，实现端到端的违规内容判定，提高审核系统的智能化水平；此外，通过可视化标注图像和视频的可疑区域、利用自然语言生成NLG模型生成审核结论，使审核结果更加透明。