摘要
本发明公开了一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质,包括:采用集合模态分解法对输油泵运行过程的振动数据进行特征提取获取特征集合;采用指数加权移动平均法对特征集合进行处理获取加权目标特征,并对加权目标特征进行输油泵状态划分;根据划分状态的加权目标特征对振动数据进行输油泵状态标记;将标记后的振动数据输入全局平均池化卷积神经网络进行训练获取状态评估模型,对输油泵当前待测振动数据进行状态评估。通过集合模态分解法和指数加权移动平均法进行结合以对输油泵的振动数据进行状态划分,从而基于准确的样本数据获取到功能完善的状态评估模型,从而基于所训练出的状态评估模型对输油泵状态进行准确的评估。
技术关键词
输油泵
全局平均池化卷积神经网络
状态评估方法
数据
指数
标记
状态评估装置
可读存储介质
样本
计算机
功能完善
电子设备
处理器通信
频率
噪声
指令
序列
模块
存储器