基于用户行为分析的跨境电商售后管理系统

本发明涉及售后管理技术领域，具体地说，涉及基于用户行为分析的跨境电商售后管理系统。其包括整合构建单元、分析倾向单元、预测售后单元和售后方案单元。本发明分析倾向单元用于接收构建画像模块中用户画像，从用户画像中获取用户特征向量，利用线性组合根据用户特征向量进行用户特征加权和，再利用指数函数将用户特征加权和转化为一个非负值，通过逻辑函数根据非负值分析用户对跨境电商平台的商品是否存在差评倾向，通过分析用户的差评倾向概率，提前识别可能给出差评的用户或商品，采取针对性措施降低风险，避免因差评导致的销量下降或信誉损失，保护平台和商家的利益，提升平台信誉和用户体验感。