摘要
本发明公开了一种基于多维数据实时渲染的交互式大屏可视化系统及方法,涉及图像渲染技术领域,旨在解决传统系统在数据吞吐效率、渲染延迟和交互响应方面的瓶颈问题。该方法包括:采用非均匀八叉树划分空间区块,根据数据密度动态调整区块尺寸,结合ZSTD+霍夫曼混合压缩算法;构建CPU‑GPU三级异步处理流水线,通过注视点权重算法动态调整任务优先级;主节点动态分配LOD参数,从节点基于球面坐标系模型实现异形大屏亚像素级拼接;采用Q‑learning算法预测用户操作序列,结合ASTP协议实现双通道带宽自适应分配。系统包含动态分块、流水线调度、多节点协同、智能预加载、异常处理模块。本发明能够实现大量数据的实时交互可视化,提升渲染效率,降低硬件资源占用。
技术关键词
大屏可视化系统
流水线
动态
注视点
渲染单元
主节点
图像渲染技术
分块
状态转移模型
数据更新频率
多节点
渲染架构
画面
纠错模式
双三次插值
缓存命中率
算法
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